TAO 关注的不是单机聊天,而是把用户自己的设备、常驻 workspace 和系统级 agent 组织成一个可持续运行的工作网络。
它要解决什么
TAO 试图把分散在不同机器上的设备能力、workspace 环境和 AI agent 控制链路整合起来,让一个用户可以在多台设备上共享同一套长期在线的工作空间。
当前记录重点
这里主要记录桌面端发版、workspace 创建与恢复、容量调度、消息链路、设备状态同步,以及这些能力在真实机器上的验证过程。
application
TAO 是一个把用户、设备、workspace 和 AI agent 连接起来的分布式工作系统,目标是让个人和团队在多台机器之间稳定协作。
TAO 关注的不是单机聊天,而是把用户自己的设备、常驻 workspace 和系统级 agent 组织成一个可持续运行的工作网络。
TAO 试图把分散在不同机器上的设备能力、workspace 环境和 AI agent 控制链路整合起来,让一个用户可以在多台设备上共享同一套长期在线的工作空间。
这里主要记录桌面端发版、workspace 创建与恢复、容量调度、消息链路、设备状态同步,以及这些能力在真实机器上的验证过程。
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TAO 发布链路和 workspace 调度稳定性更新
Summary
TAO 这轮把桌面端标准发版、运行目录治理、workspace 容量调度和 center 部署重新固化,重点解决反复打包、磁盘膨胀和容量不足时卡在原宿主机重试的问题。
Progress
Problems
主要问题是运行目录曾经涨到异常体积,workspace 容量不足时还会在同一台机器上重复尝试,导致用户看到创建流程卡住。另一个问题是桌面端后台辅助进程曾经可能反复弹出窗口,影响稳定使用。
Solutions
这轮把标准构建脚本、发布校验脚本和容量失败码沉淀为固定流程。桌面端负责准确上报容量失败,server 负责记录失败节点并重新调度;如果当前没有可托管节点,workspace 保持 pending,而不是继续消耗同一台机器。
Next actions
下一步继续跑两台机器、两套用户的完整闭环:注册登录、自动创建 Ubuntu workspace、用户之间消息互通、用户到自己 workspace agent 的消息、workspace go agent 到各机器 rust agent 的控制链路,并补齐跨机器容量调度和恢复测试。